Созданный в КФУ программный комплекс «Реснейро» отмечен премией «ИТ-лидер»
Сотрудники Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета удостоены премии «ИТ-лидер» в номинации «Наука и технологии» за разработку программного комплекса «Реснейро».
Премия учреждена в 2023 году при поддержке Минцифры РФ для российских разработчиков с целью выявления и продвижения лучших отечественных ИТ-решений. В этом году награды вручались в 12 номинациях, две из них новые – «Наука и технологии» и «Культура».
Финал конкурса (защита проектов) проходил в рамках форума Kazan Digital Week, сообщил заместитель директора по маркетингу научно-образовательного центра «Газпромнефть – КФУ» Владислав Судаков.
«Программный комплекс «Реснейро» мы развиваем с 2021 года, – пояснил он. – Изначально это был совместный проект с компанией «Татнефть», а сейчас продукт развивается как самостоятельный софт в рамках программы «Приоритет-2030» и обладает потенциалом для применения в различных компаниях нефтегазовой отрасли. Доля выработанных запасов нефти ежегодно растет, поэтому необходимо выявлять остаточные запасы. «Реснейро» как раз предназначен для их локализации на месторождениях, находящихся на поздней стадии разработки».
О том, какая методика лежит в основе инновационного проекта, рассказала старший научный сотрудник НИЛ «Цифровая Земля» ИГиНГТ Василя Гарифуллина.
«Чаще всего обнаружить остаточные запасы нефти можно на участках залежей с наименьшей степенью биодеградации углеводородов. Благодаря созданной нами методике можно находить такие участки, ограниченные промытыми высокопроницаемыми зонами, – рассказывает один из разработчиков проекта В.Гарифуллина. – Основная сложность заключается в том, чтобы точно оконтурить эти участки и подобрать эффективные методы их разработки. С помощью «Реснейро» можно не только оценить объемы и локализовать остаточные запасы нефти (целики) на крупных месторождениях на поздней стадии разработки, но и выстроить эффективное управление их разработкой. В результате удается существенно повысить коэффициент извлечения нефти».
Локализация целиков в промытых участках, отметила, В.Гарифуллина, выполняется с помощью нейронных сетей: они анализируют обширную информацию о геолого‑физических свойствах пласта, свойствах добываемого флюида, данные о работе скважин. Высокая прогнозная способность продукта подтверждена результатами геохимического мониторинга и дополнительной добычей нефти.
Программный комплекс «Реснейро» защищен 12 патентами, среди них два международных. Он прошел тестирование на Ромашкинском месторождении, насчитывающем порядка 40000 скважин.
«В Институте геологии и нефтегазовых технологий успешно развиваются проекты, основанные на использовании нейронных сетей и LLM. Наши IT-специалисты являются лидерами применения этих инструментов для поисков, разведки и разработки месторождений нефти и газа в нашей стране. На очереди – создание «цифрового керна» – наиболее актуальной, востребованной и в то же время очень ресурсоемкой технологии будущего нефтегазовой сферы. Этому будет способствовать подписанное на форуме Kazan Digital Week соглашение между вузами и ведущими нефтегазовыми компаниями. Бурное обсуждение технологии состоялось на круглом столе «Цифровой керн. Новые возможности»», – отметил директор ИГиНГТ Данис Нургалиев.
Автор: Лариса Бусиль, фото предоставлено оргнизаторами форума Kazan Digital Week
