На Kazan Digital Week обсудили будущее «цифрового керна» в нефтегазовой сфере
В рамках форума Kazan Digital Week состоялся круглый стол «Цифровой керн. Новые возможности», организованный Институтом геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета.
Его участниками стали представители ИГиНГТ КФУ, Университета Иннополис, ПАО «Татнефть» им. В.Д.Шашина, Научно-технического центра «Газпром нефти», «НОВАТЭК НТЦ», «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» и др. Модератором выступила заместитель генерального директора НТЦ «Газпром нефти» Марина Анисимова.
На встрече шла речь о практическом применении технологии цифрового керна, были обозначены ключевые научно‑технические барьеры и сформирована основа совместной отраслевой дорожной карты развития этой технологии на 2027–2030 годы.
Открывая круглый стол, модератор обозначил важность перехода от научных разработок к промышленному использованию цифрового керна. Особое внимание было уделено роли кооперации: соглашение о сотрудничестве должно стать базой для координации исследований и формирования единой стратегии.
Свои позиции озвучили спикеры: директор ИГиНГТ Данис Нургалиев, заместитель генерального директора Научно-технического центра «Газпром нефти» Алексей Пустовских, заместитель начальника департамента разработки месторождений ПАО «Татнефть» Азат Лутфуллин, заместитель директора по научной работе центра нефтегазовых технологий Университета Иннополис Сергей Чайников, заместитель директора по маркетингу НОЦ «Газпромнефть-КФУ» Владислав Судаков, технический директор «КемПрофет» Эмиль Сайфуллин.
Эксперты рассказали, какие производственные задачи планируется решать с помощью цифрового керна, как они видят развитие технологии в ближайшие 2–3 года и что тормозит ее внедрение.
Участники встречи определили приоритетные направления применения технологии. Среди ключевых задач – получение количественных цифровых данных о строении и свойствах пород, определение фильтрационно‑емкостных и петрофизических характеристик, использование результатов в геологическом моделировании, подсчете запасов и государственной экспертизе. Отдельно обсуждались исследование многофазной фильтрации, оценка эффективности методов увеличения нефтеотдачи, а также ускорение исследований и сокращение затрат.
Не менее важной частью дискуссии стали барьеры на пути внедрения технологии. В фокусе внимания участников были вопросы достоверности цифровых расчетов и их сопоставимость с лабораторными данными, недостаточная воспроизводимость отдельных этапов (в первую очередь сегментации изображений), сложности перехода между масштабами (мультискейл) и моделирования сложных коллекторов. Кроме того, были отмечены отсутствие единой терминологии, стандартов данных и методик исследований, необходимость интеграции отдельных алгоритмов в единую вычислительную технологию, а также нормативные ограничения использования результатов.
В ходе круглого стола были согласованы основные направления дорожной карты и намечены дальнейшие шаги. Для детальной проработки программы работ на площадке КФУ планируется провести научно‑технический семинар.
По словам Даниса Нургалиева, Kazan Digital Week – важная площадка для взаимодействия науки и индустрии. Директор ИГиНГТ отметил, что днем ранее на форуме было подписано соглашение между вузами и ведущими нефтегазовыми компаниями: КФУ, Университетом Иннополис, Новосибирским национальным исследовательским государственным университетом, Научно-техническим центром «Газпром нефти», «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», «НОВАТЭК НТЦ». Его цель – установление долгосрочного стратегического партнерства и объединение научно-технического, интеллектуального и производственного потенциала.
«Сегодня на круглом столе состоялось обсуждение конкретных вопросов нашего сотрудничества, – сообщил Д.Нургалиев. – Были озвучены проблемы, связанные с цифровым керном. Во-первых, это ограничения разрешения современных томографов: из-за них в модели могут не отображаться мелкие каналы, что искажает расчеты проницаемости. Во‑вторых, существуют фундаментальные сложности масштабирования: трудно корректно перенести свойства с одного уровня на другой – с пор в керне (наномасштаб) до целых месторождений (километровые масштабы). Самое главное, мы договорились о том, что будем создавать совместную базу данных по цифровому керну, которая позволит эффективно обучать нейронные сети, искусственный интеллект для того, чтобы решить две важные задачи: проблему сегментации и проблему предсказания свойств породы, которые невозможно исследовать с помощью современных приборов для томографии пород. Я думаю, что в ближайшие несколько месяцев будут получены интересные результаты, и мы перейдем ко второму этапу, который, планируем обсудить на форуме в следующем году».
Автор: Лариса Бусиль, фото: Александра Нефедова
